Abstract The funding agencies of developed countries have begun to demand the open-access deposition of research data, requiring compliance with standards that ensure data integrity, completeness, quality, and accurate metadata descriptions. As a response to this need, the FAIR principles - Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability have emerged as guidelines to enhance the reusability of research data. With the aim of contributing to these discussions, this article sought to assess the adoption of FAIR principles in datasets deposited in the LattesData repository, utilizing the F-UJI tool developed for automating the analysis of FAIR metrics. Methodologically, this is a descriptive research study in which 13 datasets available in the LattesData repository were analyzed.The results obtained indicate that the "Findability" principle was the most well-addressed in the datasets, suggesting that the data can be easily located and identified. However, the principles of "Accessibility," "Interoperability," and "Reusability" require more attention, as not all metrics associated with these principles were adequately met. In conclusion, it is observed that the LattesData repository has started to adopt the FAIR principles, albeit in a preliminary manner. There is a need for policies and guidelines to ensure that deposited data can be effectively reused. The F-UJI tool has proven to be a practical and straightforward tool for use in this context. The utilization of such tools for research data management can facilitate the implementation of best practices and the deposition of high-quality datasets. The implementation of good practices and the deposit of quality data sets.
Resumo As agências de fomento dos países desenvolvidos começaram a exigir o depósito, em acesso aberto, dos dados de pesquisa, para isso eles precisam cumprir exigências que permitam sua integridade, completude, qualidade e correta descrição dos seus metadados. Surgem assim, os Princípios FAIR - Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability, diretrizes para melhorar a reutilização dos dados de pesquisa. Com o objetivo de contribuir para essas discussões, este artigo buscou verificar a adoção dos Princípios FAIR nos datasets depositados no repositório LattesData, a partir do uso da ferramenta F-UJI. Essa ferramenta foi desenvolvida para automatizar o trabalho de análise das métricas do FAIR. Do ponto de vista metodológico, esta é uma pesquisa de caráter descritivo, na qual foram analisados 13 datasets disponíveis no LattesData. Os resultados obtidos permitem observar que o princípio da Encontrabilidade foi o melhor contemplado nos datasets, os princípios da Acessibilidade, da Interoperabilidade e da Reutilização, carecem de atenção, pois nem todas as métricas foram contempladas. Conclui-se que o repositório LattesData tem adotado os Princípios FAIR, ainda que de maneira incipiente. Necessita de políticas e diretrizes que garantam que os dados depositados possam ser reutilizados. A F-UJI se mostrou uma ferramenta prática e simples de ser utilizada. O uso de ferramentas para a gestão de dados de pesquisa pode facilitar na implementação de boas práticas e no depósito de conjunto de dados com qualidade.